Hệ số tương quan và phân rã phương sai Correlation and variance decomposition Giới thiệu Trong bài học trước, chúng ta đã học cách tìm ra đường thẳng “phù hợp nhất” để mô tả mối quan hệ giữa hai biến bằng phương pháp OLS. Tuy nhiên, việc tìm ra đường thẳng đó mới chỉ là bước đầu tiên. Một đường thẳng, dù là “tốt nhất” theo tiêu chí OLS, có thể mô tả một mối quan hệ rất mạnh (khi các điểm dữ liệu nằm sát đường thẳng) hoặc một mối quan hệ rất yếu (khi các điểm dữ liệu phân tán rộng xung quanh đường thẳng). Do đó, chúng ta cần những công cụ để lượng hóa hai khía cạnh quan trọng: sức mạnh của mối quan hệ và mức độ phù hợp của mô hình. Bài học này sẽ giới thiệu hai nhóm công cụ chính. Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về hệ số tương quan, một thước đo chuẩn hóa cho biết mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai …