Các cách tiếp cận ước lượng trong hồi quy Different approaches to estimation in regression Giới thiệu Trong hai bài học đầu tiên, chúng ta đã tiếp cận hồi quy như một bài toán hình học: tìm một đường thẳng “khớp” tốt nhất với dữ liệu. Chúng ta đã học cách ước lượng đường thẳng đó bằng OLS và đánh giá mức độ phù hợp của nó bằng R-bình phương. Cách tiếp cận này rất trực quan, nhưng nó chỉ mang tính mô tả. Để thực sự khai thác sức mạnh của kinh tế lượng, như việc kiểm định giả thuyết hay xây dựng khoảng tin cậy, chúng ta cần một nền tảng lý thuyết vững chắc hơn, một nền tảng dựa trên thống kê và xác suất. Bài học hôm nay sẽ đưa chúng ta vượt ra ngoài góc nhìn mô tả để khám phá ba “trường phái” lý thuyết chính đằng sau các ước lượng hồi quy. Đầu tiên, chúng ta sẽ chính thức hóa mô hình của mình bằng cách giới thiệu Mô hình Hồi quy Tuyến …