Ở bài học trước, chúng ta đã học cách sử dụng 2SLS như một giải pháp mạnh mẽ cho vấn đề nội sinh. Tuy nhiên, việc áp dụng một kỹ thuật mới luôn đi kèm với những câu hỏi quan trọng: (1) Liệu chúng ta có thực sự cần đến một phương pháp phức tạp như 2SLS không, hay OLS đã là đủ tốt? (2) Nếu chúng ta sử dụng 2SLS với nhiều biến công cụ, làm thế nào để biết rằng tất cả các công cụ đó đều hợp lệ? Bài học này sẽ cung cấp cho các bạn hai kiểm định đặc tả mô hình quan trọng để trả lời chính xác những câu hỏi này. Việc thực hiện các kiểm định này là một bước không thể thiếu trong bất kỳ nghiên cứu thực nghiệm nghiêm túc nào. Nó giúp tăng cường độ tin cậy cho kết quả của bạn và bảo vệ bạn khỏi những kết luận sai lầm. Hãy bắt đầu với câu hỏi đầu tiên: khi nào thì chúng ta thực sự cần đến …
Các bài đã xem
- Giới thiệu lý thuyết giá trị cực đoan (EVT) để mô hình hóa rủi ro
- Hướng dẫn thực hành ước lượng mô hình SV bằng Stata
- Tổng hợp và lý thuyết nâng cao
- Ước lượng và diễn giải kết quả từ mô hình Logit và Probit
- Thực hành MVMA với hiệu ứng cố định và ngẫu nhiên
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp với Stata
- Nền tảng về quá trình lévy và mô hình CARMA
- Hồi quy giả và các kiểm định đồng liên kết trong dữ liệu bảng
- Nền tảng lý thuyết về các cơ chế dữ liệu khuyết
- Các phương pháp phòng ngừa rủi ro nâng cao
- Những cân nhắc thực tiễn khi triển khai
- Ứng dụng mô hình ARMA để dự báo trong tài chính
- Kiểm định nghiệm đơn vị thế hệ thứ nhất
- Tổng hợp và so sánh các phương pháp
- Nền tảng mô hình hồi quy cho phương sai
-
Xem thêm