Chào mừng các bạn quay trở lại chuỗi bài học về các phương pháp dựa trên mô phỏng. Ở bài giới thiệu, chúng ta đã nói về “tại sao” mô phỏng lại là một công cụ mạnh mẽ trong kinh tế lượng hiện đại. Bây giờ, chúng ta sẽ đi vào phần “làm thế nào”. Trước khi có thể mô phỏng các mô hình kinh tế phức tạp hay thực hiện kỹ thuật bootstrapping, chúng ta cần phải nắm vững công cụ cốt lõi nhất, đơn giản nhất nhưng cũng quan trọng nhất: làm thế nào để tạo ra các con số ngẫu nhiên? Câu hỏi này nghe có vẻ đơn giản, nhưng nó lại là nền móng cho mọi kỹ thuật mà chúng ta sẽ học sau này. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ khám phá thế giới kỳ diệu của việc sinh số ngẫu nhiên trên máy tính. Chúng ta sẽ tìm hiểu cách một cỗ máy hoạt động theo logic tuyệt đối như máy tính có thể tạo ra những chuỗi số trông có vẻ …
Các bài đã xem
- Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và kiểm định Hausman
- Phân tích tác động biên và diễn giải kết quả
- Các giả định còn lại – Biến không ngẫu nhiên và phân phối chuẩn
- Giá trị thời gian của tiền tệ: Hiện tại và tương lai
- Hiểu về dữ liệu bị cắt cụt và mô hình hồi quy tương ứng
- Lý thuyết về mô hình không gian trạng thái và bộ lọc Kalman
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp các kỹ thuật với Stata
- Kiểm định nghiệm đơn vị trong dữ liệu bảng
- Thực hành phân tích tổng hợp cho dữ liệu liên tục với Stata
- Nền tảng của hồi quy bình phương nhỏ nhất (OLS)
- Nền tảng về chuỗi không dừng và nghiệm đơn vị
- Kiểm định giả thuyết trong khuôn khổ MLE
- Một cái nhìn toàn diện và các biện pháp phòng ngừa
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp DID mở rộng với Stata
-
Xem thêm