Chào mừng các bạn quay trở lại với chuỗi bài học của chúng ta! Hãy nghĩ về các câu hỏi nghiên cứu như: “Một cá nhân đi khám bác sĩ bao nhiêu lần trong một năm?”, “Một công ty đăng ký bao nhiêu bằng sáng chế trong một quý?”, hay “Có bao nhiêu vụ tai nạn xảy ra tại một ngã tư trong một tháng?”. Biến phụ thuộc trong tất cả các trường hợp này đều là một số nguyên, không âm (0, 1, 2, 3,…). Đây chính là đặc điểm của dữ liệu đếm. Việc sử dụng hồi quy OLS thông thường cho dữ liệu đếm thường không phù hợp vì nó có thể dự đoán các giá trị âm và không xử lý tốt tình trạng có nhiều giá trị 0 và các giá trị nhỏ. Do đó, chúng ta cần một bộ công cụ chuyên biệt. Bài học này sẽ giới thiệu cho các bạn hai mô hình nền tảng và phổ biến nhất cho dữ liệu đếm: mô hình Poisson và mô hình Negative Binomial. Chúng …