Ở bài học trước, chúng ta đã làm quen với triết lý và công thức nền tảng của phương pháp Bayes. Bây giờ là lúc áp dụng những ý tưởng này vào một mô hình mà tất cả chúng ta đều rất quen thuộc: mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển. Bằng cách xem xét mô hình OLS dưới lăng kính Bayes, bạn sẽ thấy các khái niệm như “prior” và “posterior” trở nên cụ thể và dễ hình dung hơn rất nhiều. Bài học này sẽ là cầu nối quan trọng, giúp bạn liên kết những kiến thức kinh tế lượng đã biết với tư duy mới của phương pháp Bayes. Chúng ta sẽ khám phá xem kết quả ước lượng OLS mà chúng ta vẫn thường sử dụng có liên quan như thế nào đến kết quả từ phân tích Bayes. Hãy cùng bắt đầu nhé! Trước khi đi vào các phép toán cụ thể, chúng ta cần xem xét lại mô hình hồi quy dưới lăng kính của Bayes. Điều này bắt đầu bằng việc định …