Chào mừng các bạn đến với bài học thứ sáu! Trong suốt chuỗi bài học, chúng ta đã liên tục tìm cách xây dựng những mô hình ngày càng linh hoạt hơn. Chúng ta bắt đầu bằng cách cho phép các tham số xuất hiện một cách phi tuyến (NLS), sau đó mở rộng phân tích ra toàn bộ phân phối của biến phụ thuộc (Hồi quy Phân vị). Tuy nhiên, tất cả các mô hình đó, dù linh hoạt, vẫn yêu cầu chúng ta phải xác định một dạng hàm cụ thể ngay từ đầu. Vậy điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta thực sự không biết dạng hàm đó là gì? Liệu có cách nào để “để dữ liệu tự lên tiếng” và cho chúng ta biết hình dạng của mối quan hệ hồi quy không? Câu trả lời là có, và đó chính là nội dung của bài học hôm nay. Chúng ta sẽ khám phá hai lớp mô hình rất hiện đại: Mô hình Bán tham số (Semiparametric Models) và Mô hình Phi tham số …