Chào mừng các bạn quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã làm chủ kiểm định Wald, một phương pháp rất trực quan dựa trên việc ước lượng mô hình không ràng buộc và xem xét mức độ vi phạm các giả thuyết. Trong bài học này, chúng ta sẽ khám phá hai cách tiếp cận khác để kiểm định cùng một giả thuyết. Việc hiểu nhiều phương pháp không chỉ giúp chúng ta có thêm công cụ, mà còn giúp hiểu sâu hơn bản chất của việc kiểm định thống kê. Hai phương pháp chúng ta sẽ tìm hiểu là: (1) Kiểm định dựa trên sự thay đổi về độ phù hợp của mô hình, và (2) Kiểm định Nhân tử Lagrange, một phương pháp tiếp cận từ góc độ ngược lại so với kiểm định Wald. Hãy cùng bắt đầu nhé! Kiểm định dựa trên độ phù hợp của hồi quy (Fit-Based Tests) Triết lý của phương pháp này rất đơn giản và hấp dẫn: một giả thuyết (ràng buộc) đúng không nên làm giảm “quá …