Chúc mừng các bạn đã đến với bài học cuối cùng trong chuỗi bài học về ước lượng mô hình hồi quy bằng OLS! Đây là lúc chúng ta tạm gác lại các công thức toán học phức tạp để tập trung vào việc áp dụng những gì đã học vào một quy trình phân tích dữ liệu thực tế. Trong bài học này, chúng ta sẽ đóng vai một nhà nghiên cứu, nhận một yêu cầu phân tích và thực hiện nó một cách có hệ thống, từ khâu khám phá dữ liệu ban đầu đến việc diễn giải kết quả cuối cùng. Mục tiêu không chỉ là chạy các lệnh, mà là xây dựng một “workflow” (quy trình làm việc) phân tích logic và đáng tin cậy. Chúng ta sẽ cùng nhau đi qua từng bước một: bắt đầu bằng việc làm quen và trực quan hóa dữ liệu, sau đó ước lượng mô hình OLS cơ bản, kiểm tra các giả định quan trọng, thực hiện suy luận vững, và cuối cùng là diễn giải các kết …