Giới thiệu bài học Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba! Sau khi đã ước lượng được một mô hình hồi quy, làm thế nào chúng ta biết được nó giải thích thế giới thực tốt đến đâu? Liệu các biến độc lập mà chúng ta lựa chọn có thực sự giải thích được nhiều cho sự biến động của biến phụ thuộc không? Đây là những câu hỏi mà mọi nhà phân tích dữ liệu đều phải đối mặt. Trong bài học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Hệ số xác định R-squared ($R^2$), thước đo độ phù hợp phổ biến nhất trong kinh tế lượng. Chúng ta sẽ cùng nhau “mổ xẻ” công thức của $R^2$, hiểu ý nghĩa của nó, và quan trọng hơn là nhận ra những cạm bẫy tiềm ẩn khi sử dụng nó. Chúng ta cũng sẽ khám phá một phiên bản cải tiến là $R^2$ hiệu chỉnh, một công cụ hữu ích hơn để so sánh các mô hình khác nhau. Mục tiêu là giúp bạn có thể tự …