Chào mừng các bạn đã quay trở lại với chuỗi bài học về phân tích dữ liệu không dừng. Trong bài giới thiệu, chúng ta đã biết rằng rất nhiều chuỗi thời gian kinh tế không “đứng yên” mà có xu hướng tăng hoặc giảm theo thời gian. Trong bài học đầu tiên này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng bộ công cụ và “ngôn ngữ” cơ bản để làm việc với loại dữ liệu đặc biệt này. Việc nắm vững các khái niệm này cũng giống như học bảng chữ cái trước khi học đọc – nó là nền tảng tuyệt đối cần thiết cho tất cả các phân tích phức tạp hơn sau này. Mục tiêu của bài học hôm nay rất rõ ràng: chúng ta sẽ tìm hiểu về các toán tử toán học giúp đơn giản hóa việc phân tích chuỗi thời gian, hiểu được “phép màu” của việc lấy sai phân, và định nghĩa một cách chính xác thế nào là một chuỗi tích hợp. Hãy bắt đầu hành trình khám phá những khái …
Các bài đã xem
- Cấu trúc và trình bày một luận văn hoàn chỉnh
- Các mở rộng của GARCH – Mô hình bất đối xứng và GARCH-in-Mean
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp với Stata
- Các phương pháp kiểm định tự tương quan trong thực hành
- Hướng dẫn thực hành so sánh các phương pháp với Stata
- Các phương pháp đánh giá độ chính xác của một dự báo
- Lỗi bỏ sót biến và kiểm định tính ổn định của tham số
-
Xem thêm