Chúc mừng các bạn đã đến với bài học cuối cùng trong chuỗi bài viết nền tảng về mô hình hồi quy tuyến tính! Chúng ta đã cùng nhau đi một chặng đường dài, từ việc tìm hiểu “mô hình là gì” trong Bài 1, cho đến việc xây dựng một nền móng vững chắc với các giả định quan trọng trong Bài 2 và Bài 3. Giờ đây, tất cả những mảnh ghép lý thuyết đó sẽ được kết nối lại với nhau trong một quy trình phân tích hoàn chỉnh. Trong bài học này, chúng ta sẽ không học thêm lý thuyết mới. Thay vào đó, chúng ta sẽ xắn tay áo lên và thực hành! Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu student_performance.dta đã tạo ở bài giới thiệu để thực hiện một phân tích hồi quy từ A đến Z. Mục tiêu là giúp bạn làm quen với quy trình làm việc chuẩn của một nhà phân tích dữ liệu: từ khám phá dữ liệu, xây dựng mô hình, diễn giải kết quả, cho đến …