Giới thiệu Chào các bạn sinh viên, trong bài học trước, chúng ta đã học cách sử dụng mô hình Tobit để xử lý dữ liệu bị kiểm duyệt. Đây là một công cụ kinh điển và cực kỳ hữu ích. Tuy nhiên, mô hình Tobit được xây dựng trên một giả định khá chặt chẽ: đó là các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định “có tham gia hay không” (ví dụ: có đi làm thêm hay không) cũng chính là các yếu tố ảnh hưởng đến “mức độ tham gia” (làm bao nhiêu giờ), và quan trọng là chúng có tác động cùng chiều. Trong nhiều tình huống thực tế, giả định này có thể không hợp lý. Hãy xem xét quyết định quyên góp từ thiện. Tuổi tác có thể làm tăng khả năng một người sẽ quyên góp (do có ý thức xã hội cao hơn), nhưng những người trẻ tuổi hơn, nếu đã quyên góp, lại có thể quyên góp số tiền lớn hơn (do thu nhập cao hơn). Trong trường hợp này, biến “tuổi” …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button