Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Hãy nghĩ về những lần bạn được yêu cầu đánh giá một sản phẩm trên thang điểm từ 1 đến 5 sao, hoặc khi bạn thấy các mức xếp hạng tín dụng của một công ty (AAA, AA, A,…), hay thậm chí là kết quả học tập của sinh viên (Xuất sắc, Giỏi, Khá, Trung bình). Tất cả những ví dụ này đều có một điểm chung: các kết quả là rời rạc, nhưng chúng mang một trật tự tự nhiên. Một đánh giá 4 sao rõ ràng là tốt hơn 3 sao, và xếp hạng tín dụng AA tốt hơn A. Những dữ liệu như vậy không thể được phân tích hiệu quả bằng mô hình Multinomial Logit (vì MNL bỏ qua thông tin về thứ tự) hay hồi quy OLS thông thường (vì OLS giả định khoảng cách giữa “1 sao” và “2 sao” bằng với khoảng cách giữa “4 sao” và “5 sao”, điều này thường không đúng). Bài học này sẽ giới thiệu cho các bạn một bộ …