Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài học thực tế nhất trong chuỗi bài về Kinh tế lượng Bayes! Sau năm bài học lý thuyết, từ những khái niệm nền tảng đến các mô hình phân cấp phức tạp, bây giờ là lúc chúng ta biến kiến thức thành kỹ năng. Trong bài học này, chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một dự án phân tích hoàn chỉnh từ A đến Z, sử dụng Stata để ước lượng một mô hình Bayes phân cấp. Mục tiêu của chúng ta không chỉ là chạy lệnh và đọc kết quả. Quan trọng hơn, chúng ta sẽ học cách tư duy như một nhà kinh tế lượng ứng dụng: từ việc đặt câu hỏi nghiên cứu, chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn mô hình, cho đến việc diễn giải kết quả một cách có ý nghĩa. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng về sinh viên đã tạo ở bài giới thiệu để trả lời một câu hỏi thú vị: “Liệu tác …
Các bài đã xem
- Hướng dẫn thực hành các phương pháp tái lấy mẫu với Stata
- Nền tảng về hồi quy bị kiểm duyệt và mô hình Tobit
- Ước lượng OLS và các vấn đề khi có tự tương quan
- Ký hiệu bậc ngẫu nhiên và các khái niệm nâng cao
- Nền tảng về ước lượng hợp lý cực đại (MLE)
- Hướng dẫn thực hành kiểm định giả thuyết với Stata
-
Xem thêm