Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài học thực hành quan trọng nhất trong chuỗi bài của chúng ta! Trong suốt bảy bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc, từ việc đo lường tác động của một sự kiện đến việc giải thích lợi nhuận cổ phiếu bằng các mô hình đa nhân tố. Giờ là lúc chúng ta kết nối tất cả các mảnh ghép đó lại và biến lý thuyết thành kỹ năng thực hành cụ thể bằng phần mềm Stata. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh từ A đến Z. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng event_study_data.dta đã được tạo ở bài giới thiệu để trả lời một câu hỏi nghiên cứu hai phần rất thực tế: Câu hỏi nghiên cứu: Một thông báo tích cực từ công ty (ví dụ: công bố lợi nhuận vượt kỳ vọng) có thực sự …
Các bài đã xem
- Kiểm định nghiệm đơn vị trong dữ liệu bảng
- Thực hành phân tích tổng hợp cho dữ liệu liên tục với Stata
- Nền tảng của hồi quy bình phương nhỏ nhất (OLS)
- Nền tảng về chuỗi không dừng và nghiệm đơn vị
- Kiểm định giả thuyết trong khuôn khổ MLE
- Một cái nhìn toàn diện và các biện pháp phòng ngừa
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp DID mở rộng với Stata
-
Xem thêm