Ở bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu về phương pháp ước lượng hợp lý cực đại (MLE), một công cụ nền tảng khi chúng ta biết hoặc giả định được phân phối của một biến ngẫu nhiên. Tuy nhiên, trong thực tế, các vấn đề kinh tế thường phức tạp hơn. Chúng ta không chỉ quan tâm đến một biến, mà thường là mối quan hệ phụ thuộc giữa nhiều biến cùng một lúc. Ví dụ, một hộ gia đình quyết định đồng thời cả số lần đi khám bác sĩ và số lần đi mua sắm trong một tháng. Hai quyết định này rõ ràng có liên quan đến nhau. Vậy làm thế nào để mô hình hóa chúng một cách chính xác? Đây là lúc thách thức xuất hiện. Việc xác định phân phối cho từng biến riêng lẻ (ví dụ: phân phối số lần đi khám bác sĩ) có thể đã khó, nhưng việc xác định chính xác (joint distribution) của chúng còn khó hơn gấp bội. Nếu chúng ta giả định sai về mối …