Các mô hình hệ số ngẫu nhiên cho dữ liệu tĩnh Random coefficient models for static data 1. Một cách tiếp cận mới cho tính không đồng nhất Trong bài học trước, chúng ta đã thấy rõ những hậu quả tai hại của việc bỏ qua tính không đồng nhất của hệ số góc. Một câu hỏi tự nhiên được đặt ra là: “Vậy làm thế nào để giải quyết vấn đề này?”. Nếu mỗi đối tượng có một hệ số góc riêng, liệu chúng ta có thể ước lượng được chúng không? Câu trả lời là có, nhưng chúng ta cần một khung lý thuyết mới. Thay vì giả định các hệ số là các hằng số cố định nhưng khác nhau, một cách tiếp cận thanh lịch và mạnh mẽ là xem chúng như các biến ngẫu nhiên. Ý tưởng cốt lõi là các hệ số $\beta_i$ của mỗi đối tượng có thể được coi là các lần rút ra từ một phân phối xác suất chung nào đó. Cách tiếp cận này được gọi là Mô hình …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button