Lựa chọn mô hình: FE vs RE và kiểm định Hausman Model selection: FE vs RE and the Hausman test Giới thiệu Trong các bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu ba phương pháp ước lượng cho dữ liệu bảng: OLS Gộp, Tác động Cố định (FE), và Tác động Ngẫu nhiên (RE). Mỗi phương pháp đều dựa trên những giả định khác nhau về các đặc điểm riêng không quan sát được ($\alpha_i$). OLS Gộp giả định chúng không tồn tại hoặc không quan trọng. FE thừa nhận chúng tồn tại và có thể tương quan với các biến giải thích, do đó cần phải loại bỏ. RE cũng thừa nhận chúng tồn tại, nhưng lại giả định chúng là ngẫu nhiên và không tương quan với các biến giải thích. Điều này dẫn đến một câu hỏi thực tế quan trọng: Làm thế nào để lựa chọn giữa FE và RE? Đây không chỉ là một quyết định mang tính kỹ thuật, mà nó còn ảnh hưởng sâu sắc đến kết luận nghiên cứu của chúng ta. …