Hướng dẫn phân tích mô hình ARDL/ECM với Stata A practical guide to ARDL/ECM analysis in Stata 1. Tóm tắt tổng hợp kiến thức Chào mừng các bạn đến với bài thực hành tổng hợp của chúng ta! Trước khi bắt tay vào viết những dòng lệnh đầu tiên, hãy cùng nhau nhìn lại chặng đường đã qua. Chúng ta bắt đầu với khái niệm “độ trễ” và xây dựng nên Mô hình Tự hồi quy Trễ phân phối (ARDL) để nắm bắt cả quán tính của biến phụ thuộc và tác động trễ của biến độc lập (Bài 1). Sau đó, chúng ta khám phá ra rằng đằng sau mô hình ARDL là một câu chuyện kinh tế sâu sắc về sự “tự sửa lỗi”, được thể hiện qua Mô hình Hiệu chỉnh Sai số (ECM), cho thấy cách hệ thống quay về trạng thái cân bằng dài hạn (Bài 2). Chúng ta cũng đã học cách phân biệt và tính toán các tác động ngắn hạn và dài hạn, kỹ năng cốt lõi để diễn giải kết quả …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button