Trong các bài học trước, chúng ta đã khám phá từng loại mô hình một cách riêng lẻ. Chúng ta đã học về mô hình Multinomial Logit cho các lựa chọn không có thứ tự, mô hình Ordered Probit cho các kết quả có thứ bậc, và các mô hình Poisson/Negative Binomial cho dữ liệu đếm. Bài học cuối cùng này sẽ là một bài thực hành lớn, nơi chúng ta sẽ vận dụng tất cả các kỹ năng này vào một bối cảnh nghiên cứu duy nhất. Mục tiêu không chỉ là chạy lệnh, mà là xây dựng một câu chuyện phân tích hoàn chỉnh, từ việc đặt câu hỏi, chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn mô hình phù hợp, đến việc diễn giải kết quả một cách sâu sắc. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng về lựa chọn phương tiện đi làm của sinh viên mà chúng ta đã tạo ở bài giới thiệu, nhưng sẽ mở rộng nó ra để có thể trả lời nhiều câu hỏi nghiên cứu khác nhau. Hãy coi …