Ở bài học trước, chúng ta đã thành công trong việc xây dựng được phân phối hậu nghiệm cho các hệ số của mô hình hồi quy. Đây là một thành tựu lớn, vì phân phối này chứa đựng toàn bộ kiến thức của chúng ta về tham số sau khi đã phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, một hàm mật độ xác suất tự nó vẫn còn khá trừu tượng. Trong bài học này, chúng ta sẽ học cách “khai thác” phân phối hậu nghiệm để đưa ra những kết luận cụ thể và hữu ích. Làm thế nào để có một ước lượng điểm duy nhất? Làm thế nào để xây dựng một khoảng tin cậy? Và quan trọng nhất, phương pháp Bayes có cách tiếp cận nào khác biệt và trực quan hơn cho việc kiểm định giả thuyết không? Hãy cùng nhau tìm hiểu những câu trả lời này nhé! Sau khi đã có trong tay phân phối hậu nghiệm, một “bản đồ” hoàn chỉnh về sự không chắc chắn của chúng ta đối với tham …