Chào mừng các bạn đã quay trở lại với chuỗi bài học về Kinh tế lượng Bayes! Trong bài học đầu tiên này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng những viên gạch nền tảng vững chắc nhất. Thay vì đi ngay vào các mô hình phức tạp, chúng ta sẽ dành thời gian để tìm hiểu “linh hồn” của phương pháp Bayes: đó là triết lý đằng sau nó và công cụ toán học cốt lõi – Định lý Bayes. Trong hầu hết các môn kinh tế lượng, chúng ta thường học theo phương pháp tần suất (frequentist), nơi chúng ta xem các tham số của mô hình (như hệ số beta) là các hằng số cố định nhưng không biết, và công việc của chúng ta là tìm ra một giá trị ước lượng “tốt nhất” cho chúng từ dữ liệu. Tuy nhiên, cách tiếp cận này đôi khi tạo ra một cảm giác hơi “cứng nhắc”. Liệu chúng ta có thực sự tin rằng chỉ có một giá trị “đúng” duy nhất cho một tham số kinh …