Chào mừng các bạn đến với bài học thứ năm. Cho đến nay, chúng ta đã làm việc với giả định rằng mình có thể tìm được các biến công cụ “tốt” – tức là vừa liên quan mạnh mẽ đến biến nội sinh, vừa hoàn toàn ngoại sinh. Nhưng trong thực tế, việc tìm kiếm những công cụ hoàn hảo như vậy là một thách thức lớn. Bài học này sẽ tập trung vào hai vấn đề thực tiễn thường gặp có thể làm suy yếu nghiêm trọng kết quả phân tích của chúng ta: công cụ yếu và sai số đo lường. Việc bỏ qua những vấn đề này có thể dẫn đến những kết luận sai lầm và không đáng tin cậy. Do đó, nhận biết và hiểu rõ bản chất của chúng là một kỹ năng cực kỳ quan trọng đối với bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào. Hãy bắt đầu với vấn đề đầu tiên, một chủ đề đã nhận được rất nhiều sự quan tâm trong nghiên cứu kinh tế lượng gần …