Bài 2: Giải pháp cho biến bị bỏ sót – Sức mạnh của biến đại diện The power of proxy variables for unobserved factors GIỚI THIỆU Chào các bạn, trong bài học trước, chúng ta đã học cách chẩn đoán và khắc phục sai lệch dạng hàm – một vấn đề xảy ra khi chúng ta có đủ các biến nhưng lại mô tả sai mối quan hệ giữa chúng. Đó là một thử thách quan trọng, nhưng ít nhất chúng ta vẫn có trong tay tất cả các “nguyên liệu” cần thiết. Hôm nay, chúng ta sẽ đối mặt với một vấn đề hóc búa hơn và rất phổ biến trong nghiên cứu kinh tế: sai lệch do biến bị bỏ sót (omitted variable bias), đặc biệt là khi biến bị bỏ sót đó là một thứ chúng ta không thể nào đo lường được. Hãy nghĩ về việc ước lượng lợi tức của giáo dục đối với tiền lương. Chúng ta đều biết rằng không chỉ giáo dục, mà cả “năng lực” bẩm sinh cũng ảnh hưởng …