Bài 4: Đối phó với sai số đo lường trong dữ liệu Dealing with measurement error in data GIỚI THIỆU Chào các bạn, trong các bài học trước, chúng ta đã giả định rằng dữ liệu chúng ta có trong tay, dù có thể thiếu một vài biến, nhưng những gì đã có đều được đo lường một cách chính xác. Tuy nhiên, trong thực tế, đây là một giả định rất xa xỉ. Dữ liệu kinh tế-xã hội hiếm khi nào hoàn hảo. Các cá nhân có thể nhớ sai thu nhập của mình khi trả lời khảo sát, các công ty có thể báo cáo sai chi phí R&D, và ngay cả các chỉ số kinh tế vĩ mô cũng chỉ là những ước tính. Vấn đề dữ liệu không hoàn hảo này được gọi là sai số đo lường (measurement error). Sai số đo lường không chỉ đơn thuần là “nhiễu” ngẫu nhiên làm giảm độ chính xác của mô hình. Tùy thuộc vào việc nó xuất hiện ở biến phụ thuộc hay biến độc lập, hậu …