Bài 2: Các phương pháp kiểm định Phương sai thay đổi Testing for heteroskedasticity Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ hai! Ở bài trước, chúng ta đã học được một “liều thuốc” cực kỳ hiệu quả cho vấn đề phương sai thay đổi: đó là sử dụng sai số chuẩn bền vững (robust standard errors). Đây là một giải pháp tuyệt vời vì nó cho phép chúng ta thực hiện suy luận thống kê đáng tin cậy mà không cần biết liệu phương sai thay đổi có thực sự tồn tại hay không. Tuy nhiên, một câu hỏi quan trọng được đặt ra: “Làm thế nào để chúng ta biết được mô hình của mình có thực sự mắc ‘căn bệnh’ phương sai thay đổi hay không?”. Việc chỉ sử dụng sai số chuẩn bền vững giống như uống thuốc phòng bệnh mà không cần chẩn đoán. Mặc dù an toàn, nhưng đôi khi chúng ta vẫn muốn biết rõ tình trạng “sức khỏe” của mô hình. Việc chẩn đoán này có hai mục …