Mô hình xác suất tuyến tính (LPM): Khi kết quả là một lựa chọn The linear probability model for binary outcomes Giới thiệu Chào các bạn sinh viên, trong suốt hành trình của chúng ta đến nay, biến phụ thuộc (biến Y) luôn là một đại lượng có ý nghĩa định lượng: tiền lương, điểm GPA, giá nhà, v.v. Chúng ta đã học cách dự đoán giá trị của những biến này dựa trên các yếu tố khác nhau. Nhưng hãy dừng lại một chút và suy nghĩ về rất nhiều câu hỏi quan trọng trong kinh tế và xã hội mà câu trả lời không phải là một con số, mà là một sự lựa chọn “có” hoặc “không”: Một người có quyết định tham gia lực lượng lao động không? Một công ty có bị phá sản không? Một đơn xin vay vốn có được chấp thuận không? Một sinh viên có tốt nghiệp đúng hạn không? Để trả lời những câu hỏi này, chúng ta cần một công cụ mới, một công cụ có thể mô hình …