Mô hình hóa quan hệ phi tuyến tính: Logarit và Hàm bậc hai Modeling nonlinear relationships: Logarithms and quadratics GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã học cách chuẩn hóa các biến để so sánh tác động của chúng. Bây giờ, chúng ta sẽ thực hiện một bước tiến vượt bậc: phá vỡ giả định về mối quan hệ tuyến tính. Trong thế giới thực, các mối quan hệ kinh tế hiếm khi là một đường thẳng hoàn hảo. Ví dụ, lợi ích từ những năm kinh nghiệm đầu tiên thường lớn hơn nhiều so với những năm sau đó – đây là một hiệu ứng “giảm dần”. Tương tự, tác động của ô nhiễm lên giá nhà có thể ngày càng trở nên nghiêm trọng hơn khi mức độ ô nhiễm tăng lên. Các mô hình tuyến tính đơn giản không thể nắm bắt được những sắc thái quan trọng này. Bài học hôm nay sẽ trang bị cho các bạn hai công cụ cực kỳ mạnh mẽ để …