Bài 4: Giới thiệu Kiểm định F và Kiểm định Ràng buộc Loại trừ Introduction to the F-test and testing exclusion restrictions GIỚI THIỆU Trong các bài học trước, chúng ta đã làm chủ kiểm định t, một công cụ sắc bén để kiểm tra ý nghĩa của từng biến độc lập một cách riêng lẻ. Tuy nhiên, trong nghiên cứu thực tế, chúng ta thường phải đối mặt với những câu hỏi lớn hơn. Ví dụ, sau khi kiểm soát kinh nghiệm và vị trí thi đấu, liệu một nhóm các chỉ số hiệu suất (như tỷ lệ đánh bóng, số lần home run, số RBI) có đồng thời ảnh hưởng đến lương của một cầu thủ bóng chày không? Hay một bộ các biến về đặc điểm gia đình (thu nhập, học vấn cha mẹ) có cùng nhau giải thích điểm thi của học sinh không? Việc kiểm tra từng biến một bằng kiểm định t có thể dẫn đến kết luận sai lầm. Có thể không có biến nào trong nhóm có ý nghĩa thống kê riêng …