Bài 2: Ước lượng và diễn giải kết quả OLS Estimation and interpretation of OLS results GIỚI THIỆU Ở bài học trước, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu lý do tại sao hồi quy bội là một công cụ mạnh mẽ và cần thiết. Chúng ta đã biết cách xây dựng một mô hình lý thuyết để nắm bắt các mối quan hệ kinh tế phức tạp. Tuy nhiên, một mô hình chỉ thực sự hữu ích khi chúng ta có thể “thổi hồn” vào nó bằng dữ liệu thực tế. Câu hỏi đặt ra là: Làm thế nào để từ một mẫu dữ liệu, chúng ta có thể tìm ra các giá trị “tốt nhất” cho các tham số $\beta_0, \beta_1, \dots, \beta_k$ trong mô hình của mình? Câu trả lời nằm ở một trong những phương pháp nền tảng và phổ biến nhất của kinh tế lượng: Phương pháp Bình phương nhỏ nhất thông thường, hay còn gọi là OLS (Ordinary Least Squares). Trong bài học này, chúng ta sẽ đi sâu vào cơ chế hoạt động …