Bài 3: Thuộc tính không chệch và sai lệch do bỏ sót biến Unbiasedness and omitted variable bias GIỚI THIỆU Ở bài học trước, chúng ta đã học cách sử dụng phương pháp OLS để tính toán các hệ số cho mô hình hồi quy bội. Chúng ta đã có thể ước lượng và diễn giải các con số cụ thể từ dữ liệu. Nhưng một câu hỏi quan trọng vẫn còn bỏ ngỏ: Liệu các ước lượng mà chúng ta thu được có “tốt” không? Và “tốt” ở đây có nghĩa là gì trong lĩnh vực thống kê? Bài học này sẽ trả lời câu hỏi đó bằng cách giới thiệu một trong những thuộc tính mong muốn nhất của một ước lượng: tính không chệch (unbiasedness). Một ước lượng không chệch, nói một cách nôm na, là một ước lượng “đúng trung bình”. Nó có thể không chính xác tuyệt đối trong một mẫu cụ thể, nhưng nếu chúng ta có thể lặp lại quy trình lấy mẫu và ước lượng nhiều lần, thì trung bình của …