Bài 2: Thu thập, làm sạch và quản lý dữ liệu Data collection, cleaning, and management GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn quay trở lại với chuỗi bài hướng dẫn thực hiện dự án kinh tế lượng! Ở bài trước, chúng ta đã học cách rèn giũa một ý tưởng thành một câu hỏi nghiên cứu sắc bén. Giờ đây, khi đã có mục tiêu rõ ràng, chúng ta sẽ bước vào một giai đoạn có thể xem là “công việc thầm lặng” nhưng vô cùng quan trọng: thu thập, làm sạch và quản lý dữ liệu. Nhiều người thường nghĩ rằng phân tích kinh tế lượng chỉ là việc chạy các mô hình phức tạp, nhưng sự thật là, chất lượng của kết quả nghiên cứu phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng của dữ liệu đầu vào. Một câu nói kinh điển trong ngành khoa học dữ liệu là “Rác vào, rác ra” (Garbage In, Garbage Out), và điều này đặc biệt đúng trong kinh tế lượng. Bài học này sẽ trang bị cho các bạn những …