Bài 3: Mô hình Hồi quy Poisson cho Dữ liệu Đếm Analyzing count data with Poisson regression 1. Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba. Sau khi đã tìm hiểu cách mô hình hóa các biến nhị phân và các biến có giải pháp góc, hôm nay chúng ta sẽ khám phá một loại biến phụ thuộc khác cũng rất phổ biến trong nghiên cứu kinh tế và xã hội: (count variable). Biến đếm ghi lại số lần một sự kiện xảy ra, ví dụ như số bằng sáng chế một công ty đăng ký trong một năm, số lần một cá nhân bị bắt giữ, hay số con của một phụ nữ. Giống như các biến phụ thuộc giới hạn khác, biến đếm có những đặc điểm riêng. Chúng không thể nhận giá trị âm và chỉ là các số nguyên. Đặc biệt, khi biến đếm nhận các giá trị nhỏ (ví dụ, 0, 1, 2, 3), việc sử dụng mô hình OLS có thể dẫn đến các vấn đề tương tự như …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button