Bài 4: Hồi quy Cắt cụt, Kiểm duyệt và Sửa lỗi Chọn mẫu Dealing with missing data and nonrandom samples 1. Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng về lý thuyết trong chuỗi bài của chúng ta. Trong các bài trước, chúng ta đã học cách xử lý các biến phụ thuộc có đặc điểm đặc biệt như nhị phân, giải pháp góc hay dạng đếm. Tuy nhiên, tất cả các mô hình đó đều dựa trên một giả định ngầm: chúng ta có thể quan sát được dữ liệu một cách đầy đủ cho một mẫu ngẫu nhiên từ dân số. Trong thực tế, các nhà nghiên cứu thường xuyên phải đối mặt với các vấn đề về dữ liệu bị thiếu hoặc các mẫu không hoàn toàn ngẫu nhiên. Việc phớt lờ những vấn đề này có thể dẫn đến các kết quả ước lượng bị chệch và không nhất quán, làm suy yếu giá trị của nghiên cứu. Bài học hôm nay sẽ trang bị cho các bạn những công cụ …