Bài 1: Phân tích Gộp Mẫu Chéo Độc Lập Pooling independent cross sections across time GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về phân tích dữ liệu kết hợp không gian và thời gian! Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu một kỹ thuật vô cùng hữu ích và trực quan: phân tích gộp các mẫu chéo độc lập (independently pooled cross sections). Hãy tưởng tượng bạn có các cuộc khảo sát về thu nhập và học vấn của người lao động Việt Nam được thực hiện vào các năm 2015, 2018 và 2021. Mỗi cuộc khảo sát là một mẫu ngẫu nhiên khác nhau, giống như chụp ba bức ảnh tập thể của ba khóa sinh viên khác nhau. Câu hỏi đặt ra là: làm thế nào chúng ta có thể kết hợp ba “bức ảnh” này để có một cái nhìn toàn cảnh và chính xác hơn? Lý do chính để gộp các mẫu chéo này lại là để tăng kích thước mẫu. Trong kinh tế lượng, …