Bài 1: Hệ quả của Tự tương quan đối với OLS The consequences of serial correlation for OLS GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn quay trở lại với chuỗi bài học của chúng ta. Ở bài giới thiệu, chúng ta đã có cái nhìn tổng quan về tự tương quan. Một câu hỏi rất tự nhiên mà nhiều sinh viên đặt ra là: “Nếu mô hình của em có tự tương quan, nhưng em cứ bỏ qua và chạy hồi quy OLS như bình thường thì sao? Hậu quả thực sự là gì?”. Đây là một câu hỏi cực kỳ quan trọng, và câu trả lời có thể sẽ khiến bạn ngạc nhiên. Tin tốt là, trong nhiều trường hợp, việc có tự tương quan trong sai số không làm cho các hệ số ước lượng của bạn bị chệch hay không nhất quán. Nói cách khác, các giá trị \(\hat{\beta}_j\) mà bạn tìm được vẫn có thể là những ước lượng tốt cho các tham số tổng thể thực sự. Tuy nhiên, tin xấu, và đây là một …
Các bài đã xem
- Hệ thống hóa kiến thức và định hướng nâng cao
- Vận dụng tổng hợp và khắc phục các lỗi thường gặp
- Các chiến lược giao dịch và chỉ báo kỹ thuật
- Các kỹ thuật giảm phương sai trong mô phỏng
- Mô hình động hoàn chỉnh và các vấn đề nâng cao
- Tổng hợp và hệ thống hóa kiến thức
- Tùy chỉnh bố cục và sắp xếp biểu đồ hộp
- Phương sai OLS và hiện tượng đa cộng tuyến
-
Xem thêm