Bài 4: Phân tích xu hướng và tính mùa vụ trong dữ liệu chuỗi thời gian Analyzing trends and seasonality GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Ở các bài học trước, chúng ta đã xây dựng được các mô hình và hiểu rõ các giả định cần thiết. Tuy nhiên, khi làm việc với dữ liệu kinh tế trong thế giới thực, chúng ta sẽ gặp phải hai hiện tượng phổ biến có thể “đánh lừa” các mô hình của chúng ta nếu không được xử lý cẩn thận: đó là xu hướng (trend) và tính mùa vụ (seasonality). Chắc hẳn bạn đã từng thấy các biểu đồ về GDP, dân số, hay giá cổ phiếu đều có một xu hướng chung là tăng dần theo thời gian. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta hồi quy hai biến mà cả hai đều có xu hướng tăng? Rất có thể chúng ta sẽ tìm thấy một mối quan hệ có ý nghĩa thống kê rất cao, ngay cả khi chúng hoàn toàn không liên …