Bài 3: Dạng hàm, biến giả và ứng dụng trong nghiên cứu sự kiện Functional form, dummies, and event studies GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba! Ở hai bài trước, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc: hiểu rõ bản chất của dữ liệu chuỗi thời gian, làm quen với các mô hình cơ bản, và quan trọng nhất là nắm được bộ giả định để đảm bảo kết quả hồi quy đáng tin cậy. Giờ là lúc chúng ta mở khóa sức mạnh thực sự của phân tích hồi quy bằng cách học cách tùy biến và làm cho mô hình của mình trở nên linh hoạt hơn. Thế giới kinh tế hiếm khi tuân theo các mối quan hệ tuyến tính đơn giản. Thường thì, chúng ta quan tâm nhiều hơn đến các tác động theo tỷ lệ phần trăm. Ví dụ, GDP tăng 1% sẽ ảnh hưởng đến tiêu dùng bao nhiêu phần trăm? Để trả lời những câu hỏi như vậy, chúng ta cần đến một …