Bài 2: Ước lượng ATE bằng Điều chỉnh Hồi quy Regression adjustment methods 1. Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ hai trong chuỗi bài về ước lượng hiệu ứng điều trị. Ở bài trước, chúng ta đã hiểu rằng vấn đề cốt lõi trong suy luận nhân quả là sai lệch do lựa chọn: nhóm nhận điều trị và nhóm không nhận điều trị vốn đã khác nhau ngay từ đầu. Chúng ta cũng đã học được rằng nếu có thể đo lường được tất cả các yếu tố gây ra sự khác biệt đó (giả định “tính bỏ qua được”), chúng ta có thể khắc phục được vấn đề này. Vậy, câu hỏi thực tế là: “Làm thế nào để ‘kiểm soát’ những khác biệt đó?”. Câu trả lời đơn giản và mạnh mẽ nhất đến từ một công cụ mà các bạn đã rất quen thuộc: mô hình hồi quy. Phương pháp điều chỉnh hồi quy (regression adjustment) chính là việc sử dụng hồi quy OLS để “điều chỉnh” cho những khác …