Bài 4: Mô hình Động và Giả định Ngoại sinh Tuần tự Dynamic models and sequential exogeneity GIỚI THIỆU Trong tất cả các bài học từ đầu đến giờ, chúng ta đã làm việc dưới một giả định rất mạnh là (strict exogeneity). Giả định này hàm ý rằng các cú sốc không quan sát được ngày hôm nay không chỉ không liên quan đến các quyết định trong quá khứ và hiện tại, mà còn không liên quan đến các quyết định trong tương lai. Trong nhiều bối cảnh kinh tế, đây là một yêu cầu phi thực tế. Hãy tưởng tượng một mô hình về tiêu dùng. Thu nhập của năm ngoái chắc chắn ảnh hưởng đến tiêu dùng năm nay. Đây là một ví dụ về mô hình động, nơi các giá trị trễ của biến phụ thuộc xuất hiện với vai trò là biến giải thích. Những mô hình này cực kỳ phổ biến vì chúng nắm bắt được tính ì, sự hình thành thói quen, hay các hiệu ứng điều chỉnh từng phần trong hành …
Các bài đã xem
- Thực hành hồi quy đơn toàn diện với Stata
- Các mô hình kinh tế giải thích thu nhập và lựa chọn nghề nghiệp
- Kiểm định nghiệm đơn vị thế hệ thứ hai – xử lý sự phụ thuộc chéo
- Làm chủ các lệnh ma trận cơ bản trong Stata
- Mở rộng sang hồi quy bội và khoảng tin cậy
- Hướng tới ước lượng hiệu quả và công cụ tối ưu
- Thực hành tổng hợp và các lưu ý chuyên sâu
- Nền tảng của ước lượng hợp lý tối đa
- Các kiểm định nghiệm đơn vị thế hệ thứ nhất
- Tổng hợp chuỗi bài học về ước lượng hệ thống
- Hồi quy OLS và chẩn đoán tự tương quan không gian
- Tổng hợp Chuỗi bài về Phương pháp Bayes
- Tổng hợp và kết nối các khái niệm cốt lõi
-
Xem thêm