Bài 2: Ước lượng có trọng số và Phân tầng ngoại sinh Weighted estimation methods GIỚI THIỆU Ở bài học trước, chúng ta đã khám phá ra một vấn đề cốt lõi của lấy mẫu phân tầng: mẫu thu được không còn mang tính đại diện cho tổng thể. Ví dụ, nếu chúng ta lấy mẫu quá mức các hộ gia đình ở nông thôn, thì kết quả trung bình tính từ mẫu sẽ phản ánh quá nhiều đặc điểm của khu vực nông thôn và không đại diện chính xác cho cả quốc gia. Điều này dẫn đến các ước lượng bị chệch (biased), một vấn đề nghiêm trọng trong suy luận thống kê. Vậy, làm thế nào để “sửa chữa” sự thiên vị này và khôi phục lại tính đại diện của tổng thể? Câu trả lời nằm ở một kỹ thuật thanh lịch và mạnh mẽ: ước lượng có trọng số (weighted estimation). Ý tưởng trực quan đằng sau nó rất đơn giản: nếu một nhóm bị lấy mẫu quá mức, chúng ta sẽ giảm “tầm …