Bài 4: Phép chiếu Tuyến tính và ứng dụng trong mô hình Linear projection and its applications Giới thiệu Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong các bài học trước, chúng ta đã tập trung vào Kỳ vọng có điều kiện (CEF), $E(y | \boldsymbol{x})$, và coi nó là đối tượng trung tâm mà chúng ta muốn ước lượng. Giả định rằng mô hình hồi quy của chúng ta nắm bắt được CEF là một giả định rất mạnh mẽ, ngụ ý rằng sai số của mô hình không có tương quan với bất kỳ hàm nào của các biến độc lập. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu mối quan hệ thực sự trong tổng thể phức tạp hơn nhiều so với mô hình tuyến tính đơn giản của chúng ta? Điều gì sẽ xảy ra nếu giả định CEF tuyến tính là sai? Đây là lúc một khái niệm mới mang tên Phép chiếu Tuyến tính (Linear Projection) bước vào. Thay vì cố gắng mô hình hóa toàn bộ hàm kỳ vọng có điều kiện phức …