Bài 5: Phân tích Dữ liệu Bảng Nâng cao với Mô hình Tobit Dynamic and correlated random effects models GIỚI THIỆU Trong bài học trước, chúng ta đã bước những bước đầu tiên vào thế giới của mô hình Tobit cho dữ liệu bảng, tập trung vào các mô hình tĩnh và cách kiểm soát các hiệu ứng không quan sát được. Tuy nhiên, nhiều hiện tượng kinh tế mà chúng ta quan tâm lại có bản chất động. Quyết định của một cá nhân hay một công ty ngày hôm nay thường bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi chính những quyết định của họ trong quá khứ. Ví dụ, một người đã đi làm trong năm ngoái có nhiều khả năng sẽ tiếp tục đi làm trong năm nay hơn một người đã không đi làm. Hiện tượng này được gọi là “sự phụ thuộc vào trạng thái thực” (true state dependence). Việc phân tích các mô hình động này đặt ra một thách thức lớn: làm thế nào để phân biệt được sự phụ thuộc vào trạng …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button