Mô hình Ordered Probit và Ordered Logit Analyzing responses with natural ordering 1. Giới thiệu Trong hai bài học trước, chúng ta đã tập trung vào các lựa chọn “danh nghĩa”, nơi các kết quả chỉ đơn giản là khác nhau mà không có sự hơn kém (ví dụ: lựa chọn giữa xe máy, xe buýt, ô tô). Tuy nhiên, trong rất nhiều lĩnh vực của kinh tế và xã hội học, chúng ta thường gặp phải các biến kết quả mà các giá trị của nó, dù là rời rạc, lại mang một thứ tự tự nhiên. Hãy nghĩ về kết quả của một cuộc khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng, với các câu trả lời như: (0) Rất không hài lòng, (1) Không hài lòng, (2) Bình thường, (3) Hài lòng, (4) Rất hài lòng. Rõ ràng, “Hài lòng” thì tốt hơn “Bình thường”, và “Bình thường” lại tốt hơn “Không hài lòng”. Tương tự, xếp hạng tín dụng (AAA, AA, A, BBB,…), mức độ đồng ý (Hoàn toàn phản đối, Phản đối, Trung …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button