Bài 3: Ước lượng và Kiểm định trong Mô hình Probit & Logit From theory to practice 1. Giới thiệu Trong hai bài học trước, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc. Chúng ta đã hiểu tại sao cần các mô hình phi tuyến như Probit và Logit để thay thế cho LPM, và cũng đã học cách diễn giải các hệ số và hiệu ứng cận biên của chúng. Về mặt lý thuyết, chúng ta đã sẵn sàng. Nhưng một câu hỏi thực tế quan trọng vẫn còn đó: Làm thế nào máy tính có thể tìm ra được các giá trị ước lượng $\hat{\beta}$ tối ưu nhất? Chào mừng các bạn đến với bài học về “cơ chế” đằng sau các mô hình Probit và Logit. Trong bài này, chúng ta sẽ khám phá quy trình ước lượng và kiểm định, biến những phương trình lý thuyết thành các kết quả định lượng cụ thể. Chúng ta sẽ được giới thiệu một nguyên tắc ước lượng vô cùng mạnh mẽ và phổ biến trong …