Ứng dụng GMM trong mô hình phi tuyến GMM applications in nonlinear models 1. Giới thiệu Trong hai bài học đầu tiên, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc cho GMM trong bối cảnh các mô hình tuyến tính. Đây là một khởi đầu tuyệt vời, nhưng thế giới kinh tế hiếm khi đơn giản và tuyến tính. Các lý thuyết về hành vi người tiêu dùng, quyết định của doanh nghiệp, hay các mô hình kinh tế vĩ mô thường dẫn đến các phương trình mà trong đó các tham số và biến số có mối quan hệ phức tạp, phi tuyến tính. Ví dụ, tác động của kinh nghiệm lên lương có thể giảm dần, hay mối quan hệ giữa các biến trong một hệ phương trình đồng thời có thể không phải là đường thẳng. Đây chính là lúc vẻ đẹp và sức mạnh tổng quát của GMM thực sự tỏa sáng. Khung lý thuyết GMM mà chúng ta đã học không hề bị giới hạn trong các mô hình tuyến tính. Hàm …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button