Bài 3: Suy diễn Thống kê trong Mô hình Phi tuyến Hypothesis testing in practice GIỚI THIỆU Trong hai bài học trước, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc: chúng ta đã hiểu được triết lý đằng sau M-Estimators và cách ước lượng phương sai tiệm cận của chúng. Nhưng mục đích cuối cùng của việc ước lượng không chỉ là để có được những con số. Mục đích là để trả lời các câu hỏi, để kiểm định các lý thuyết kinh tế. Đây chính là lúc suy diễn thống kê và kiểm định giả thuyết bước vào sân khấu. Hãy tưởng tượng bạn là một nhà điều tra kinh tế. Bạn có một “nghi phạm” – đó chính là (null hypothesis), $H_0$. Nhiệm vụ của bạn là thu thập bằng chứng từ dữ liệu mẫu để quyết định xem có đủ cơ sở để “bác bỏ” nghi phạm này hay không. Trong kinh tế lượng, chúng ta có một bộ công cụ điều tra tinh vi gồm ba phương pháp chính, và bài học này …