Bài 1: Nền tảng của M-Estimators Understanding the core theory GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên trong hành trình khám phá thế giới ước lượng phi tuyến! Ở các học phần trước, chúng ta đã rất quen thuộc với phương pháp Bình phương nhỏ nhất thông thường (OLS). Cốt lõi của OLS là một ý tưởng rất trực quan: tìm ra đường thẳng hồi quy sao cho tổng bình phương của các phần dư là nhỏ nhất. Nhưng hãy thử đặt một câu hỏi sâu hơn: tại sao lại là “tổng bình phương”? Liệu có phương pháp nào khác không, ví dụ như tối thiểu hóa “tổng các giá trị tuyệt đối” của phần dư? Câu trả lời là có, và đó chính là cánh cửa mở ra một “gia đình” các phương pháp ước lượng rộng lớn hơn rất nhiều, được gọi chung là M-Estimators. Để dễ nhớ, các bạn có thể hình dung chữ “M” là viết tắt của “Minimization” (tối thiểu hóa) hoặc “Maximization” (tối đa hóa). Về bản chất, tất …