Bài 1: Nền tảng về quan hệ nhân quả và ceteris paribus Causality and the ceteris paribus analysis 1. Giới thiệu: Vượt qua sự tương quan Chào các bạn, chúng ta hãy bắt đầu bài học đầu tiên trong hành trình chinh phục kinh tế lượng hiện đại. Một trong những sai lầm phổ biến nhất khi phân tích dữ liệu là nhầm lẫn giữa tương quan và nhân quả. Ví dụ, dữ liệu có thể cho thấy những thành phố có nhiều bệnh viện hơn thì cũng có tỷ lệ tử vong cao hơn. Liệu chúng ta có thể kết luận rằng bệnh viện gây ra tử vong không? Chắc chắn là không. Rõ ràng, có một yếu tố thứ ba (như quy mô dân số hoặc tỷ lệ người già, bệnh tật) ảnh hưởng đến cả hai. Đây chính là lúc vai trò của một nhà kinh tế lượng thực thụ được thể hiện: không chỉ mô tả dữ liệu, mà còn phải tìm ra được mối (causal relationship) thực sự. Mục tiêu cao nhất của hầu hết …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button